5 Types of Content Moderation and How to Scale Using AI?
当今充满活力的商业世界对用户生成数据的需求不断增加，内容审核也得到了足够的重视。无论是社交媒体帖子、产品评论还是博客评论，用户生成的数据通常都是一种更具吸引力和真实性的品牌推广方式。不幸的是，这些用户生成的数据并不总是 […]
Unstructured Text in Data Mining: Unlocking Insights in Document Processing
我们正在以前所未有的速度收集数据，到 2025 年，这些数据中约 80% 将是非结构化的。数据挖掘有助于塑造这些数据，企业必须投资非结构化文本分析，以获得有关其绩效、客户、市场趋势等的内部知识。非结构化数据是可供使用的无组织且分散的信息片段 […]
The Role of OCR in the Digitization of Documents
无纸化是数字化转型的重要阶段。公司可以从减少对纸张的依赖和使用数字媒体来共享信息、做笔记、创建发票等中受益。帮助每个人进行文档数字化的一项关键技术是 OCR 或光学字符识别。OCR 技术可以将内容从图像转换为 [...]
Exploring Natural Language Processing (NLP) in Translation
NLP 技术正在以渐进的速度获得重视。计算机科学、信息工程和人工智能的结合可能会消除语言障碍。借助 NLP 技术，无论使用何种语言进行交流，各方都能够以他们所知道的语言收听和阅读信息。自然语言处理 […]
Content Moderation: User-Generated Content – A Blessing Or A Curse?
用户生成内容 (UGC) 包括客户在社交媒体平台上发布的品牌特定内容。它包括所有类型的文本和媒体内容，包括出于营销、推广、支持、反馈、体验等目的在相关平台上发布的音频文件。鉴于用户生成内容 (UGC) 在网络上无处不在，内容审核至关重要。UGC 可以使 […]
Unlocking the Potential of Clinical Natural Language Processing (NLP) in Healthcare
自然语言处理 (NLP) 使计算机能够理解人类语言。它使用算法和机器学习来解释文本、音频和其他媒体格式。标记化方法将我们在人类文本中提供的信息分成预处理中的较小语义单元。NLP 在医疗保健领域的整合特别侧重于生物医学方面。[…]
Implementing Generative AI for Better Growth and Success
生产力、效率、创造力。这三个词在每个行业和组织中都具有重要意义。生成式人工智能有可能让任何个人改进这些参数。但是，是什么让令人惊叹的生成式变得如此伟大，以至于每个科技和非科技组织都想要它？生成式人工智能已经存在了很长一段时间，但像 [...]
Behind the Scenes: Exploring the Inner Workings of ChatGPT – Part 2
欢迎回到我们与 ChatGPT 的精彩讨论的第二部分。在我们对话的最初部分，我们讨论了数据收集、注释的作用以及人机交互在训练语言大型模型中的重要性。我们现在将讨论在训练 AI 模型时面临的挑战、偏见、它们的应用以及先进的 […]
Behind the Scenes: Exploring the Inner Workings of ChatGPT – Part 1
嗨，大家好，我叫 Anubhav Saraf，是 Shaip 的营销总监，你今天好吗？你好，Anubhav！我是一个人工智能，所以我没有感情，但我在这里，随时准备提供帮助。作为 Shaip 的营销总监，你一定对数据服务和人工智能解决方案有很多见解。我如何 […]
Text Annotation in Machine Learning: A Comprehensive Guide
什么是机器学习中的文本注释？ 机器学习中的文本注释是指向原始文本数据添加元数据或标签，以创建用于训练、评估和改进机器学习模型的结构化数据集。 这是自然语言处理 (NLP) 任务中的关键步骤，因为它可以帮助算法理解、解释和根据 [...] 做出预测
A Guide Large Language Model LLM
大型语言模型 (LLM)：2024 年完整指南 您需要了解的有关 LLM 的一切 索引表 简介 什么是大型语言模型？ 基本因素 LLM 的流行示例 LLM 的构建块 LLM 模型是如何训练的？ LLM 依靠监督学习还是无监督学习 训练 LLM LLM 的兴起 流行用例 […]
Shaip Secures Bronze at The American Business Awards for Startup of the Year (2 Years in a row)
美国肯塔基州路易斯维尔，2022 年 6 月 20 日：Shaip 在第 21 届美国商业奖中获得铜奖，类别为“年度创业公司（商业服务行业）”。获奖提名是 Shaip 的解决方案之一，该解决方案可帮助组织处理 AI 训练数据的各个方面（即数据许可、收集、转录、注释和去身份识别）[…]
AI in Music Industry: The Crucial Role of Training Data in ML Models
人工智能正在彻底改变音乐行业，提供自动作曲、母带制作和表演工具。人工智能算法可以生成新颖的作品，预测热门歌曲，并个性化听众体验，从而改变音乐的制作、发行和消费。这项新兴技术既带来了令人兴奋的机遇，也带来了具有挑战性的道德困境。机器学习 (ML) 模型需要训练数据才能有效发挥作用，作为作曲家 […]
4 Effective Conversational AI Practices to Maximum ROI
对话式人工智能由自然语言处理和机器学习等先进技术驱动，已成为新商业格局中的游戏规则改变者。它通过提供自动化、智能化和人性化的对话，彻底改变了公司与客户的互动方式。除了改善客户体验之外，对话式人工智能还被证明是最大化投资回报的宝贵工具[…]
Are We Headed for an AI Training Data Shortage?
AI 训练数据短缺的概念很复杂且不断发展。一个大问题是，现代数字世界可能需要优质、可靠和高效的数据。虽然全球生成的数据量正在迅速增加，但某些领域或类型的数据可能存在短缺或限制。虽然预测未来[…]
OCR in Healthcare: A Comprehensive Guide to Use Cases, Benefits, and Drawbacks
随着人工智能的新技术和先进技术的出现，医疗保健行业面临着工作流程的范式转变。利用人工智能工具和技术，可以提高医疗效率，获得更好的医疗效果。OCR，即光学字符识别，是一项必不可少的医疗保健技术，如今已变得非常流行。OCR 技术有助于管理医疗[…]
AI in Mental Health – Examples, Benefits & Trends
如今，人工智能已成为最重要的技术之一，颠覆了所有主要行业，并为全球行业和部门带来了巨大的利益。通过利用人工智能，企业可以大大提高其工作流程效率，并使用基于数据的分析产生更好的业务成果。根据实时数据做出更好的决策的能力是人工智能最大的能力，[…]
Unlocking the Potential of Unstructured Healthcare Data Using NLP
当今医疗机构中存在的大量数据正在急剧增长。尽管数据被认为是当今数字世界中最重要的资产，但医疗保健似乎并未从中充分受益。一些研究表明，超过 80% 的医疗保健数据在创建后仍处于非结构化和未使用状态。其中一个最大的原因是 […]
